前言

在自動化產線中,Tray 盤取放堆疊是常見的作業需求。挑戰在於:取料時料盤深度不斷下降,放料時堆疊高度持續上升。傳統方案需要複雜的計數與計算邏輯,且容易因誤差累積而失敗。

本文介紹我們開發的 Tray 盤堆疊系統,利用 KUKA 力覺感知技術,實現雙向深度感測:取料時自動偵測來料深度,放料時自動偵測堆疊高度,完全無需視覺系統或其他感測器。

力覺感知技術系列:


系統展示影片

Tray 盤堆疊力覺應用

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論壇專案介紹


應用場景

挑戰

Tray 盤作業問題:

  1. 取料階段
    • 工件在來料料盤中的堆疊高度不固定
    • 每次取料後,堆疊高度下降
    • 需要精確定位才能吸取
  2. 放料階段
    • 需要堆疊至現有高度之上
    • 堆疊高度持續變化
    • 需要即時感測當前高度

傳統方案限制:

  • 計數法:容易因誤差累積而失敗
  • 視覺系統:成本高、需要額外校正
  • 固定高度:無法適應堆疊變化

解決方案

雙向力覺感知流程

【取料流程】
1. 移動至來料料盤上方
   ↓
2. 力覺感知偵測來料深度
   ↓
3. 精確吸取工件
   ↓

【放料流程】
4. 移動至堆疊料盤上方
   ↓
5. 力覺感知偵測當前堆疊高度
   ↓
6. 在現有高度上方放置工件
   ↓
7. 更新堆疊高度記錄
   ↓
8. 重複取放流程

技術原理

雙向深度感測:

  1. 取料深度感測(同 PCB 深度感測
    • 吸嘴緩慢下壓
    • 偵測接觸到工件表面(3-5N 接觸力)
    • 記錄來料深度
  2. 堆疊高度感測
    • 吸嘴緩慢下降
    • 偵測接觸到堆疊頂部(5-9N 接觸力)
    • 記錄堆疊高度
    • 在此高度之上放置工件

自動適應:

  • 取料與放料都能自動適應高度變化
  • 無需計數或計算
  • 無誤差累積問題

系統規格

硬體配置

元件 規格
機器手臂 KUKA KR 6 R700
控制器 KR C4 Compact Controller
力覺感測 KUKA 關節扭力感測(無外掛 sensor)
末端工具 真空吸嘴

性能指標

  • 最小感測力量:~9N (KR6)
  • Sensing Update Rate:< 20ms
  • 軸向感知:XYZABC 軸向力覺感知
  • 深度精度:±0.5mm
  • 感測速度:每次約 2-3 秒

實際效益

技術優勢

雙向深度感測

  • 取料:自動偵測來料深度
  • 放料:自動偵測堆疊高度
  • 無需人工調整或設定

無需視覺系統

  • 純力覺感知即可完成堆疊作業
  • 節省視覺系統成本(相機、光源、影像處理)
  • 無需額外校正

消除誤差累積

  • 每次都重新感測實際高度
  • 無計數誤差累積問題
  • 可靠性高

成本優勢

零硬體成本

  • 不需外掛力覺感測器
  • 不需視覺系統
  • 純軟體實作

快速導入

  • 安裝、設定、測試,當日投產
  • 簡單、快速、安全

生產效率

穩定作業

  • 24 小時無人化運作
  • 自動適應堆疊高度變化
  • 確保取放成功率

與其他力覺應用的比較

應用 感測方向 深度範圍 主要用途 參考文章
Tray 盤堆疊 雙向(取+放) 50-200mm 料盤管理 本文
PCB 深度感測 單向(取) 10-100mm 板材取放 連結
記憶卡插件 單向(插) 5-20mm 插件組裝 連結
螺絲整列 防撞偵測 - 夾取保護 連結

延伸應用

力覺堆疊技術可應用於:

1. 料盤管理

  • Tray 盤自動堆疊
  • 料盤深度管理
  • 空盤/滿盤檢測

2. 板材堆疊

  • PCB 板堆疊
  • 玻璃基板堆疊
  • 金屬板材堆疊

3. 零件分類

  • 零件自動分盤
  • 良品/NG 品堆疊
  • 多料盤管理

4. 物流包裝

  • 紙箱堆疊
  • 產品包裝堆疊
  • 棧板堆疊

技術資源

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結語

KUKA 力覺感知技術在 Tray 盤堆疊應用中,成功實現了雙向深度感測的自動化方案。

核心價值

  1. 雙向感測
    • 取料時自動偵測來料深度
    • 放料時自動偵測堆疊高度
    • 無需人工設定或調整
  2. 取代視覺系統
    • 純力覺感知即可完成
    • 節省視覺系統成本
    • 無需額外校正與維護
  3. 消除誤差
    • 每次都重新感測實際高度
    • 無計數誤差累積
    • 高可靠性
  4. 快速導入
    • 當日安裝、設定、測試
    • 當日即可投產
    • 簡單、快速、可靠

這項技術展示了力覺感知在料盤管理領域的強大應用能力,提供了低成本、高可靠性的堆疊自動化解決方案。


專案資訊

  • 技術開發:Yaze Lin
  • 系統整合:卓智機器人 Wise Tech Robot
  • 展示場合:客戶工廠現場展示
  • 專案時間:2020 年 6 月
  • 應用領域:料盤管理、板材堆疊、零件分類、物流包裝