前言
在 PCB 板材的自動化上下料作業中,料盤堆疊高度不固定是常見的挑戰。吸嘴下壓過深會損壞 PCB,過淺則吸取失敗。傳統方案需要人工測量或使用昂貴的雷射測距儀。
本文介紹我們開發的 PCB 來料深度感測系統,利用 KUKA 力覺感知技術,不需外掛任何 sensor,純粹透過手臂自身的扭力感測,即可精確偵測 PCB 板材的深度位置。
力覺感知技術系列:
- 力覺感知技術總覽
- 記憶卡插件力道感測
- PCB 來料深度感測(本文)
- Tray 盤取放堆疊
- 散亂螺絲整列(含力覺防撞)
系統展示影片
▲ 點擊播放:機器手臂力覺感知 PCB 來料深度
應用場景
挑戰
PCB 上下料問題:
- PCB 板材在料盤中的堆疊高度不固定
- 每次取料後,堆疊高度都會下降
- 吸取前需要確認當前來料深度
- 吸嘴下壓過深會損壞 PCB
- 下壓過淺則吸取失敗
傳統方案限制:
- 人工測量:費時且不精確
- 雷射測距:硬體成本高、需額外校正
- 固定深度:只能應用於特定料盤
解決方案
力覺感知深度檢測流程
1. 機器手臂移動至料盤上方
↓
2. 啟動力覺感知監控
↓
3. 吸嘴緩慢下壓
↓
4. 偵測到接觸力道(接觸到 PCB 表面)
↓
5. 記錄當前 Z 軸高度
↓
6. 回退至安全高度
↓
7. 移動至正確深度進行吸取
↓
8. 吸取 PCB 並移至下一站
技術原理
接觸力偵測:
- 吸嘴緩慢下壓(速度 5mm/s)
- 即時監控 Z 軸扭力變化
- 當扭力超過設定閾值(3N),判定為接觸到 PCB 表面
- 記錄當前 Z 軸座標作為 PCB 深度
自動適應:
- 每次取料前都重新感測深度
- 無論料盤堆疊高度如何變化,都能精確定位
- 無需人工調整或設定
系統規格
硬體配置
| 元件 | 規格 |
|---|---|
| 機器手臂 | KUKA KR 3 R540 |
| 控制器 | KR C4 Controller |
| 力覺感測 | KUKA 關節扭力感測(無外掛 sensor) |
| 末端工具 | 真空吸嘴 |
性能指標
- 最小感測力量:±6N (KR 3)
- Sensing Update Rate:< 20ms
- 軸向感知:XYZABC 軸向力覺感知
- 深度精度:±0.5mm
- 感測速度:每次約 2-3 秒
實際效益
品質提升
✅ 精確吸取
- 無論料盤堆疊高度如何變化,都能準確定位
- 避免吸嘴下壓過深損壞 PCB
- 避免下壓過淺吸取失敗
✅ 自動適應
- 每次取料前自動感測深度
- 無需人工調整
- 適應不同料盤與不同堆疊高度
成本優勢
✅ 零硬體成本
- 不需外掛雷射測距儀或其他深度感測器
- 節省硬體採購成本
- 無額外校正與維護
✅ 快速導入
- 安裝、設定、測試,當日即可投產應用
- 簡單、快速、安全
生產效率
✅ 穩定作業
- 24 小時無人化運作
- 自動適應料盤高度變化
- 確保吸取成功率
延伸應用
力覺深度感測技術可應用於:
1. 板材取放
- PCB 板上下料
- 玻璃基板取放
- 薄膜材料處理
2. 料盤管理
- 料盤深度檢測
- 來料確認
- 空盤檢測
3. 堆疊作業
- 堆疊高度偵測
- 放料位置確認
- 防止堆疊過高
與其他力覺應用的差異
| 應用 | 偵測目標 | 力道特性 | 參考文章 |
|---|---|---|---|
| PCB 深度感測 | 接觸力(表面偵測) | 低力道(3-6N) | 本文 |
| 記憶卡插件 | 插入阻力(異常偵測) | 中力道(10-20N) | 連結 |
| Tray 盤堆疊 | 雙向深度感測 | 低力道(5-9N) | 連結 |
| 螺絲整列防撞 | 碰撞偵測 | 中力道(12-15N) | 連結 |
技術資源
力覺感知系列文章
- 力覺感知技術總覽 - 核心技術介紹
- 記憶卡插件力道感測 - 2017 自動化展
- PCB 來料深度感測(本文)- PCB 板材吸取
- Tray 盤取放堆疊 - 料盤堆疊應用
- 散亂螺絲整列 - 力覺 + 視覺整合
相關專案
- 機器手臂力覺感知 PCB 來料深度 - 論壇專案頁
- 台灣機器人資訊平台 - 更多專案與技術討論
- 卓智機器人官網 - 系統諮詢與技術支援
結語
KUKA 力覺感知技術在 PCB 來料深度感測應用中,成功取代了傳統的雷射測距方案。
核心價值
- 精確定位
- 自動感測 PCB 表面深度
- 精度 ±0.5mm
- 避免損壞 PCB
- 零硬體成本
- 不需外掛雷射測距儀
- 純軟體實作
- 無額外維護
- 自動適應
- 每次取料前自動感測
- 適應任何堆疊高度
- 無需人工調整
- 快速導入
- 當日安裝、設定、測試
- 當日即可投產
- 簡單、快速、可靠
這項技術展示了軟體創新取代硬體感測器的可能性,在工業自動化領域提供了低成本、高可靠性的解決方案。
專案資訊
- 技術開發:Yaze Lin
- 系統整合:卓智機器人 Wise Tech Robot
- 應用時間:2020 年 6 月
- 應用領域:PCB 製造、板材取放、料盤管理