快速連結
- GitHub:yazelin/mori-meeting-recorder
- 完整介紹 / 安裝手冊:Pages 文件站
- 下載安裝:Releases
- 姐妹專案:mori-canvas(同樣是會議主題,但把逐字稿畫成白板)
一個會議,為什麼要兩份記錄
線上跟客戶開會時,你其實同時在兩個對話裡:
- 會議軟體裡大家都聽得到的(你、客戶、所有與會者)—— 這是會議「真正達成的結果」。
- 我方這邊私下的討論(同事在旁邊小聲講「這個報價會虧」「先答應之後再說」)—— 這是決議背後的「評估與理由」。
一般的會議錄音工具只錄第一種。mori-meeting-recorder 同時錄兩軌:
- 系統軌(meeting_system):會議軟體的系統輸出 = 所有人的聲音。
- 麥克風軌(mic_internal):你這台機器的本機麥克風 = 我方私下那條。
停止後,whisper.cpp 雙軌平行轉錄,然後依「可見性」匯出兩份:
meeting.public.md:只有系統軌 = 乾淨的、可以直接給客戶的會議記錄(只記結果)。meeting.internal.md:兩軌都有 = 客戶看不到的版本,每個決議底下還附上「我方私下討論的評估依據」。
一場會議,錄一次,得到兩份立場不同的記錄。這個 public / internal 的拆分是這個工具的核心,也是市面上 SaaS 會議工具給不了的 —— 因為你的私下討論你不會想上傳到別人的雲。
摘要也是兩份
轉錄完不只給逐字稿,還跑摘要:Groq gpt-oss-120b 為主、連不到就 fallback 本機 Ollama,產出 meeting.summary.public.md(給客戶:主題/需求/決議/我方承諾)與 meeting.summary.internal.md(多一段「內部評估與決議依據」)。
摘要有嚴格的「不准編造」規則 —— 待辦只列逐字稿明確說要做的、沒達成決議就寫「無」,絕不腦補。會議記錄最怕的就是 AI 自己加戲。
共享的本地 whisper
轉錄走本機 whisper.cpp,但不是每個 app 各跑一份模型。一台機器一個共享的 whisper-server(模型只載一次進 VRAM),由 supervisor mori-whisper-serve 管:任何 app 隨需喚醒、閒置 10 分鐘自己關。consumer 讀 ~/.mori/whisper-server.json 做服務發現、先驗活,逾時就 fallback 本地 CLI。
這套共享 whisper 是整個 Mori 宇宙共用的 —— mori-canvas 的語音、mori-ear 的 STT 都接同一台,省資源。
怎麼裝
桌面 App(Tauri),到 Releases 下載安裝檔。從源碼跑:
git clone https://github.com/yazelin/mori-meeting-recorder
cd mori-meeting-recorder
npm install
bash scripts/install-whisper-linux.sh # Windows 是 .ps1
npm run tauri dev
完整安裝/操作手冊在 Pages 文件站。
跟其他 Mori 專案的關係
- mori-canvas:同樣是會議主題,但把逐字稿畫成白板;recorder 是把會議錄成兩份記錄。兩個都接共享 whisper。
- mori-ear:宇宙共用的本機 STT,跟 recorder 共用同一台 whisper-server。
- 它是 Mori 桌面身體的一個 body part(會議錄音)。
接下來
走 GitHub issues 追。歡迎試用,有 bug 開 issue。
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