為什麼寫這篇

2025 年下半年開始，各大 AI 廠商陸續推出 terminal-native 的程式開發 CLI 工具。到了 2026 年初，四個主要選手都已經成熟到可以日常使用：

  • Claude Code — Anthropic 出品，搭配 Claude 模型
  • Gemini CLI — Google 出品，搭配 Gemini 模型
  • Codex CLI — OpenAI 出品，搭配 GPT / Codex 模型
  • Copilot CLI — GitHub（Microsoft）出品，支援多家模型

四個工具的核心概念驚人地相似（互動模式、非互動模式、MCP、自動批准），但指令語法和設計細節各有不同。這篇整理了一張指令對照表，方便在不同工具之間切換時快速查找。

所有指令基於以下版本實測：

工具 版本
Claude Code 2.1.73
Gemini CLI 0.32.1
Codex CLI 0.112.0
Copilot CLI 1.0.4

基本資訊

  Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
開發商 Anthropic Google OpenAI GitHub (Microsoft)
實作語言 混合（Shell、Python、TypeScript） TypeScript Rust JavaScript（minified bundle）
原始碼授權 專有（Anthropic Commercial ToS） Apache 2.0 Apache 2.0 專有（不允許修改）
安裝方式（推薦） curl -fsSL https://claude.ai/install.sh \| bash npm i -g @google/gemini-cli npm i -g @openai/codex curl -fsSL https://gh.io/copilot-install \| bash
其他安裝方式 Homebrew, npm（已棄用） Homebrew, npx Homebrew, GitHub Release 二進位檔 npm (@github/copilot), Homebrew
授權方式 Anthropic 帳號 / API Key 個人 Google 帳號（免費 1000 req/day）或 API Key ChatGPT 訂閱（Plus/Pro/Team/Edu/Enterprise）或 API Key GitHub Copilot 訂閱
設定檔目錄 ~/.claude/ ~/.gemini/ ~/.codex/ ~/.copilot/
專案指令檔 CLAUDE.md GEMINI.md AGENTS.md AGENTS.md + .github/copilot-instructions.md
設定格式 JSON (settings.json) JSON (settings.json) TOML (config.toml) JSON (config.json)
預設模型 Claude Sonnet / Opus Gemini GPT 系列 多家可選（Claude、GPT、Gemini）

Copilot CLI 比較特別 — 它不綁定單一模型廠商，可以在 Claude、GPT、Gemini 之間切換。其他三個工具預設使用自家模型，但 Codex CLI 額外支援本地開源模型（透過 LM Studio 或 Ollama）。

原始碼授權方面，只有 Gemini CLI 和 Codex CLI 是真正的開源專案（Apache 2.0），可以自由修改和再散佈。Claude Code 和 Copilot CLI 雖然 GitHub repo 公開可見，但授權條款不允許修改原始碼 — Claude Code 受 Anthropic Commercial ToS 約束，Copilot CLI 的自訂 license 明確禁止建立衍生作品。

授權方面，Gemini CLI 的免費額度最大方 — 個人 Google 帳號登入就能使用，免費額度為 1,000 requests/day、60 requests/min，使用 Gemini 3 系列模型（Flash 和 Pro 混合，由 CLI 自動決定），不需要額外訂閱或付費。如果用 API Key（未付費）額度較低（250 requests/day、僅限 Flash 模型）。付費方案（Google AI Pro/Ultra、Gemini Code Assist）可以獲得更高額度。Codex CLI 可以用 ChatGPT 訂閱方案（Plus/Pro/Team/Edu/Enterprise）登入，也可以用 API Key。Claude Code 和 Copilot CLI 都需要各自的訂閱。

啟動速度實測（Ubuntu，非互動模式 prompt="hi"，各跑 3 次取平均）：

工具 平均回應時間 備註
Codex CLI ~230 ms Rust 實作，最快
Claude Code ~4.5 秒 穩定
Copilot CLI ~8.5 秒 穩定
Gemini CLI ~18 秒 波動大（12~25 秒），Windows 上更慢

如果你經常用非互動模式（-p）跑短任務，Codex CLI 的啟動速度優勢非常明顯。Gemini CLI 的延遲在腳本自動化場景中會比較有感。

常用指令對照

啟動與基本操作

功能 Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
啟動互動模式 claude gemini codex copilot
帶 prompt 啟動互動 claude "prompt" gemini "prompt" codex "prompt" copilot -i "prompt"
非互動執行 claude -p "prompt" gemini -p "prompt" codex exec "prompt" copilot -p "prompt"
指定模型 --model opus -m gemini-2.5-pro -m o3 --model gpt-5.2
查看版本 claude -v gemini -v codex -V copilot -v
查看說明 claude -h gemini -h codex -h copilot -h

注意 Copilot CLI 的帶 prompt 啟動用的是 -i（interactive），而 -p 是非互動模式，和其他三個的慣例不同。Codex CLI 的非互動模式是獨立子指令 exec，不是 flag。

對話管理

功能 Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
繼續最近對話 --continue --resume latest codex resume --last --continue
選擇歷史對話恢復 --resume --resume codex resume --resume
指定 session 恢復 --resume <id> --resume <index> codex resume <id> --resume=<id>
列出歷史對話 --resume（互動選擇） --list-sessions codex resume（互動選擇） --resume（互動選擇）
Fork 對話（不覆蓋原本） --fork-session — codex fork —

Codex CLI 的 resume 和 fork 是獨立子指令。Claude Code 的 fork 是 flag 搭配 --resume 使用。Gemini CLI 用數字 index 而非 UUID 來指定 session。

權限與自動批准

功能 Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
全自動（批准所有操作） --dangerously-skip-permissions -y / --yolo --full-auto --yolo / --allow-all
唯讀 / 計畫模式 --permission-mode plan --approval-mode plan -s read-only —
自動批准編輯 --permission-mode acceptEdits --approval-mode auto_edit — —
允許特定工具 --allowedTools "Bash Edit" --policy（取代已棄用的 --allowed-tools） — --allow-tool='shell(git:*)'
禁止特定工具 --disallowedTools "Bash" — — --deny-tool='shell(git push)'

命名風格差異很大：Claude Code 用 dangerously-skip-permissions（強調危險性），Gemini CLI 和 Copilot CLI 用 yolo（輕鬆口吻），Codex CLI 用 full-auto（中性描述）。

Codex CLI 的 --full-auto 實際上是 -a on-request --sandbox workspace-write 的快捷組合，自動批准但仍在沙箱內執行。Claude Code 的 --dangerously-skip-permissions 和 Copilot CLI 的 --yolo 則是純粹跳過所有權限確認，沒有沙箱保護。

Copilot CLI 的 --allow-tool 和 --deny-tool 支援細粒度的 glob 語法，例如允許所有 git 指令但禁止 push：--allow-tool='shell(git:*)' --deny-tool='shell(git push)'。

沙箱機制

功能 Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
沙箱模式 — -s / --sandbox -s read-only / workspace-write / danger-full-access —
內建沙箱技術 — Docker / Podman / Seatbelt / gVisor Landlock (Linux) / Seatbelt (macOS) —
獨立沙箱指令 — — codex sandbox linux / macos / windows —

Codex CLI 在沙箱設計上最完整 — 用 Rust 實作了跨平台的 OS 層級沙箱（Linux Landlock + seccomp、macOS Seatbelt、Windows restricted token），並且 --full-auto 預設就在沙箱內運行。

Claude Code 和 Copilot CLI 沒有內建沙箱機制，依賴使用者自行管理執行環境的安全性。

工作目錄與檔案存取

功能 Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
附加額外目錄 --add-dir <dir> --include-directories <dir> --add-dir <dir> --add-dir <dir>
指定工作目錄 — — -C <dir> —
允許所有路徑 — — — --allow-all-paths
允許特定 URL — — — --allow-url=github.com
Git worktree 隔離 -w / --worktree — — —

Claude Code 的 worktree 功能可以自動建立 git worktree，在隔離的分支上工作，完成後再決定是否 merge。這在處理大型重構時很有用，其他三個工具沒有對應功能。

MCP 與擴充機制

MCP Server 管理

功能 Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
新增 MCP server claude mcp add <name> <cmd> gemini mcp add <name> <cmd> codex mcp add --additional-mcp-config <json>
移除 MCP server claude mcp remove <name> gemini mcp remove <name> codex mcp remove —
列出 MCP server claude mcp list gemini mcp list codex mcp list —
啟用 / 停用 — gemini mcp enable/disable — --disable-mcp-server <name>
HTTP transport --transport http ✓ ✓ ✓
匯入 Claude Desktop 設定 claude mcp add-from-claude-desktop — — —
作為 MCP Server 運行 claude mcp serve — codex mcp-server —

四個工具都支援 MCP（Model Context Protocol），但管理方式不同：Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI 有完整的 mcp 子指令，Copilot CLI 則透過 --additional-mcp-config flag 或設定檔管理。

Claude Code 和 Codex CLI 可以自己作為 MCP Server 運行，讓其他工具呼叫它們的能力。

Plugin / Extension 系統

功能 Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
擴充機制名稱 Plugin Extension — Plugin
安裝來源 本地目錄 Git repo / 本地 — Git repo / marketplace
官方 marketplace — — — copilot-plugins / awesome-copilot
建立新擴充 — gemini extensions new — —
驗證擴充 — gemini extensions validate — —

Copilot CLI 在 plugin 生態上最成熟，內建兩個官方 marketplace（github/copilot-plugins 和 github/awesome-copilot），可以一行指令安裝社群開發的 plugin。

Gemini CLI 的 extension 系統有完整的開發工具鏈（new 建立模板、validate 驗證、link 開發模式）。

Skill 系統

功能 Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
Skill 管理 Slash commands（透過 plugin） gemini skills list/enable/disable — Slash commands（透過 plugin）
安裝 skill 透過 plugin gemini skills install — 透過 plugin

Gemini CLI 有獨立的 skill 子指令，可以細粒度地啟用或停用個別 skill。Claude Code 和 Copilot CLI 的 skill 則透過 plugin 系統管理。

自動化與 CI/CD

非互動模式

功能 Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
非互動指令 -p "prompt" -p "prompt" exec "prompt" -p "prompt"
輸出格式 --output-format text\|json\|stream-json -o text\|json\|stream-json codex exec --json --output-format text\|json
串流 JSON 輸入 --input-format stream-json — — —
靜音模式（只輸出結果） — — — -s / --silent
花費上限 --max-budget-usd <amount> — — —
停用 session 持久化 --no-session-persistence — codex exec --ephemeral —

Claude Code 的 --max-budget-usd 在自動化場景很實用 — 可以設定 API 花費上限，超過就自動停止，避免失控任務燒錢。

Codex CLI 的 exec 子指令預設就是非互動模式，不需要額外的 -p flag。加上 --ephemeral 可以不留下任何 session 檔案。

Code Review

功能 Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
內建 code review — — codex review —
Review 未提交的變更 — — codex review --uncommitted —
Review 特定 commit — — codex review --commit <sha> —
Review 指定 base branch — — codex review --base main —

Codex CLI 的 review 是獨立子指令，可以直接對 diff 做 code review，不需要進入互動模式。其他三個工具需要在互動模式中手動要求 AI 做 review。

其他自動化功能

功能 Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
Apply diff — — codex apply —
分享 session 到 gist — — — --share-gist
分享 session 到 markdown — — — --share
Autopilot 連續執行 — — — --autopilot
Autopilot 最大次數 — — — --max-autopilot-continues

Codex CLI 的 apply 可以把 Codex Cloud 任務產生的 diff 套用到本地工作目錄，類似 git apply 的流程。

Copilot CLI 的 --share-gist 可以把整個 session 分享到 GitHub Gist，方便團隊協作或問題回報。

各家特色功能

以下是每個工具獨有或特別突出的功能，無法在對照表中簡單比較的部分。

Claude Code

  • Worktree 隔離：-w 自動建立 git worktree，在獨立分支上工作
  • Effort level：--effort low|medium|high 控制回應的深度
  • Chrome 整合：--chrome 連接瀏覽器進行 UI 測試和截圖
  • 花費上限：--max-budget-usd 限制 API 費用
  • Fallback model：--fallback-model 主模型過載時自動降級
  • JSON Schema 輸出：--json-schema 強制結構化輸出格式
  • 從 PR 恢復：--from-pr 從 GitHub PR 恢復關聯的 session
  • 雙向串流：支援 --input-format stream-json + --output-format stream-json 的即時雙向通訊

Gemini CLI

  • F12 Debug Console：-d 開啟類似瀏覽器的 debug console
  • Extension 開發工具鏈：extensions new / validate / link 完整的開發→測試→發佈流程
  • Skill 獨立管理：skills list / enable / disable / install 細粒度控制
  • Hooks 遷移：hooks migrate 可以從 Claude Code 遷移 hooks 設定
  • Policy Engine：--policy 載入自訂策略檔，取代舊的 --allowed-tools
  • ACP（Agent Client Protocol）：--experimental-acp 實驗性的 agent 協作協議

Codex CLI

  • Rust 實作：啟動速度快、記憶體佔用低
  • OS 層級沙箱：Landlock (Linux) / Seatbelt (macOS) / Restricted Token (Windows)
  • 內建 Code Review：codex review 獨立子指令，支援 --uncommitted / --base / --commit
  • Apply Diff：codex apply 套用 Codex Cloud 任務產生的變更到本地工作目錄
  • 本地模型支援：--oss 搭配 LM Studio 或 Ollama 使用開源模型
  • Cloud 整合：codex cloud 在終端機內瀏覽和管理 Codex Cloud 任務
  • Web Search：--search 啟用即時網頁搜尋
  • Config Profile：-p <profile> 載入 config.toml 中預定義的設定組合

Copilot CLI

  • 多模型切換：同一工具內可選 Claude Opus/Sonnet、GPT-5.x、Gemini Pro 等多家模型
  • Plugin Marketplace：內建 copilot-plugins 和 awesome-copilot 兩個官方 marketplace
  • GitHub MCP 內建：預設整合 GitHub MCP Server，可存取 repo、PR、issue 等 GitHub 資源
  • Session 分享：--share 輸出 markdown、--share-gist 直接建立 GitHub Gist
  • Autopilot 模式：--autopilot 連續執行 + --max-autopilot-continues 限制次數
  • 細粒度權限控制：--allow-tool / --deny-tool 支援 glob 語法，可以精確到單一指令
  • URL 存取控制：--allow-url / --deny-url 控制網路存取白名單
  • Streamer Mode：隱藏模型名稱和用量，適合直播或螢幕分享

設定檔對照

用途 Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
全域設定目錄 ~/.claude/ ~/.gemini/ ~/.codex/ ~/.copilot/
全域設定檔 settings.json settings.json config.toml config.json
專案指令檔 CLAUDE.md GEMINI.md AGENTS.md AGENTS.md + .github/copilot-instructions.md
MCP 設定檔 .mcp.json settings.json 中 mcpServers config.toml 中 [mcp_servers] ~/.copilot/mcp-config.json
Hooks settings.json 中設定 settings.json 中設定 — —
認證 claude auth login 首次啟動自動 OAuth codex login copilot login

Copilot CLI、Codex CLI 共用 AGENTS.md，而 Claude Code 和 Gemini CLI 各用自家的 CLAUDE.md 和 GEMINI.md。Copilot CLI 額外支援 .github/copilot-instructions.md（copilot init 自動產生）。如果一個專案同時要支援多個 AI CLI，可能需要同時維護多份指令檔。

指令速查表

最常用的操作，一張表搞定：

我想要… Claude Code Gemini CLI Codex CLI Copilot CLI
開始聊天 claude gemini codex copilot
跑一次就結束 claude -p "..." gemini -p "..." codex exec "..." copilot -p "..."
用特定模型 --model opus -m model-name -m o3 --model gpt-5.2
全自動不要問我 --dangerously-skip-permissions --yolo --full-auto --yolo
繼續上次對話 --continue --resume latest codex resume --last --continue
加 MCP server claude mcp add n cmd gemini mcp add n cmd codex mcp add --additional-mcp-config
Code review 互動模式中要求 互動模式中要求 codex review 互動模式中要求
輸出 JSON --output-format json -o json codex exec --json --output-format json
更新工具 claude update npm update -g @google/gemini-cli npm update -g @openai/codex copilot update

小結

四個 AI Coding CLI 工具在核心概念上高度趨同：

  • 互動 / 非互動雙模式 — 都支援 terminal 對話和 pipe 腳本兩種用法
  • MCP 標準化 — 都採用 MCP 作為工具擴充協議
  • 自動批准模式 — 都有某種形式的「全自動不要問我」開關
  • Session 管理 — 都支援對話的暫停與恢復

設計哲學上的差異也很明顯：

  • Claude Code 偏向開發者工作流整合（worktree、effort level、Chrome 整合）
  • Gemini CLI 偏向擴充生態（extension 開發工具鏈、skill 系統、policy engine）
  • Codex CLI 偏向安全與效能（Rust 實作、OS 層級沙箱、內建 code review）
  • Copilot CLI 偏向平台整合（多模型切換、GitHub 生態、plugin marketplace）

這些工具還在快速迭代中，本文的指令和功能以撰文時的版本為準。

參考連結