MCP Server
Module 1 · Tools
Part 1 從零手刻 stdio JSON-RPC，看懂 AI 怎麼發現、呼叫工具、拿回結果 → Part 2 換 FastMCP，同樣的工具少寫一大截。
你不是不會用 AI——是市面教的全是 demo，一接到真實的設備、資料、業務邏輯就垮。我們做的，是已經在產線與企業系統裡上線的那一段。
這個站適合你，如果
- 工廠／產線／公司想把設備資料、產線狀態、業務流程接上 AI，卻被 demo 等級的東西卡住
- 想培養自家工程團隊的 AI 能力，不想長期外包、也不想被綁死在某家雲端服務
先不用看，如果你
- 想學「個人品牌變現／做網紅」——這裡沒有，你會找錯地方
- 只要一張能跑的 demo 截圖，不打算真的接到設備與業務邏輯
- 想找人「做完就跑、之後不維護」——我們帶你的人一起做，能力要留在你公司
還在純好奇、沒有具體想解的問題？先從下面的 免費手冊 開始，真的卡到再找我。
About · 關於我
樂於分享
我是林亞澤(Yaze Lin)。做工廠自動化做了很多年，現在做 AI。
我在 擎添工業(1984 年成立，專門幫工廠做機械手臂、無人搬運車、產線整合的系統整合與設備商)。下面這些，都是我把 AI 放進真實設備與上線產品裡真的跑起來過的；做法我都寫下來了，你照著就能做出一樣的。更多筆記與作品:yazelin.github.io · GitHub @yazelin。
Workshops · 實作營
AI 應用實作營
我把做過、上線過的 AI 應用，拆成一套套帶你上手的入門「實作營」：讓 AI 會用工具、做聊天 bot、企業知識庫、工廠產線看板、AI 生圖都有——不是每門都跟工廠有關，其中「企業與工廠」那幾門，才是我顧問在做的事的入門版。每個模組都分兩段——Part 1 從零手刻、看懂底層，Part 2 換上真工具或框架、拿生產力。程式碼公開、做法寫成手冊，全部免費，留個 Email 我把手冊寄給你。
系列一 · 基礎：給 AI 加能力 · 讓 AI 會用工具、學新技能的底層
Agent Skills
Module 2 · Skills
Part 1 每次貼一長串 prompt（不一致、要重打）→ Part 2 打包成會自動觸發的 Skill（SKILL.md + 腳本），精確的活交給腳本。
系列二 · 對話機器人 · 接聊天平台，做成會自己辦事的 agent
LINE Bot AI
Module 1 · Messaging
Part 1 手刻簽章驗證、事件解析、Reply API → Part 2 換官方 line-bot-sdk，同一份 bot 邏輯共用。
Telegram AI Agent
Module 2 · Agent
Part 1 手刻 tool-calling 迴圈（自己組 messages、跑工具、接回結果）→ Part 2 換 PydanticAI，工具一個 decorator 就好。
系列三 · 企業與工廠 · 把 AI 裝進公司文件與工廠產線
把公司十年的文件，變成隨問隨答的內部知識庫企業 AI 助理 · RAG
Module 1 · Retrieval
Part 1 關鍵字計次檢索（換句話說就找不到）→ Part 2 換 語意檢索（fastembed 向量），同樣的介面與回答層。
做完你會有：一個能讀你自己 PDF／Word、答得出處、答錯能查的內部問答原型。
系列四 · 繪圖魔法師 · 用 LLM 生圖，從一句話 prompt 到做成產品
AI 生圖入門
Module 1 · Image
Part 1 一句話 prompt（每次都不一樣）→ Part 2 結構化 prompt（主體/風格/光線/構圖/負面詞，可控、可重現），用最小 Gemini client。
AI 貼圖製造機
Module 2 · Sticker
把生圖做成產品：1 張 grid → 切圖 → chroma-key 去背 → LINE 規格 → 打包 ZIP 上架。Part1 天真門檻去背 → Part2 正確產線。
共同心法一句話：先從零看懂底層，再用真工具放大。手刻過，你才知道框架在替你省什麼；也才知道哪些事——像安全邊界、業務邏輯——框架永遠不會替你扛。
Projects · 真實世界專案
真實世界的專案
這些不是教學 demo——有的已經上線在跑、有的已經在公司內部天天在用，是真實的使用情境，不是練習範例。
已經在企業／產線跑的
CTOS已上線
擎添內部在用的企業 AI 工作平台:像桌面一樣的網頁介面，能查公司資料、用各行各業專屬的 AI 助手、接上 LINE，資料留在台灣。ching-tech.com · 品牌站
CTOS-Lite / CT JINN已上線
把公司的 AI 助理裝進 LINE，加好友就能直接用:@285fjkky
以上皆為實際畫面、非示意圖——擎添內部正在用的 CTOS（企業版）與 CTOS-Lite（個人版）。
正在打造中另有個人 AI 管家 Mori Desktop、與統一管理各家 AI 工具的 AgentOS——還在開發中，有興趣可看 GitHub。
Sprint · 兩週導入
兩週導入 Sprint
先用一條線、一份文件，做出你公司能用的第一個 AI 應用。不是上課、不是顧問鐘點——我帶擎添團隊，用我們真的上過線的這套做法，兩週內把一個真實場景跑到「能在你公司內部 demo」的程度。
Option A
產線版
把你一條線的設備資料（MQTT／PLC）接上即時看板 + 一份 LLM 自動班報，跑在你公司內網。
Option B
知識庫版
把你一批文件（SOP／報價／規格）做成「直接問就有答案」的內部助理，可接 LINE，資料不外送雲端。
適合已經有一個明確場景（某條產線的數據、某批文件）、想先小範圍驗證再決定要不要全面導入的公司。還在「想了解一下」、手上沒有具體資料的，先下載 8 套免費手冊比較划算。
留下你的場景，我們會跟你聯絡、報給你範圍與報價。第一次聊不收費。
Sprint 驗證可行之後，要把這套能力長期接進公司、從一條線複製到整廠——看「把這些帶進你的公司」。
Work with me · 找我合作
把這些帶進你的公司
上面那些免費教學，我不只公開給你——也用它教會了 擎添 的工程團隊。現在我帶著這個團隊，有能力幫你的公司把 AI 真的導入、真的上線，不是 demo。你的產線或公司想導入 AI，但不知道從哪開始、或不想被綁死在某家雲端服務，可以找我們聊聊。
擎添從 1984 年就專門幫工廠做機械手臂、無人搬運車、產線整合，我在裡面寫 AI、也帶團隊。我們的 AI 是疊在替客戶做的真實設備與產線上跑的，所以我們懂你車間裡那些「理論上可行、現場就是不行」的坑。
工廠／產線 AI 數位化
把設備資料(MQTT／PLC)接上即時看板與 LLM 自動班報，從一條線試點開始，做出來就能複製到其他產線。
適合 工廠、產線想數位化，但 IT 人力有限的團隊
公司知識庫 AI 助理
把散在資料夾的文件、報價、SOP 變成「直接問就有答案」，可接 LINE，員工在群組就能用，資料留在公司內、不外送雲端。
適合 文件多、員工常常在翻檔找答案的公司
AI 導入陪跑／內訓
Sprint 驗證可行後，把這套能力長期接進公司——我們帶你的工程師，從評估、原型到上線，從一條線複製到整廠／整個部門。
適合 想培養自家 AI 能力、不想長期外包的團隊
怎麼開始
- 聊 30 分鐘：你說現況，我們直接判斷這題該不該做、值不值得。
- 小範圍試點：挑一條線、一個流程，2–4 週做出一個你看得到的東西。
- 確認有效再放大：複製到其他產線或部門，過程中我們帶你的人一起會。
不綁長約、不先收大筆顧問費——先用一個小試點證明值得，再決定要不要做大。
48 小時內回信，第一次聊不收費，聊完我們會直接告訴你「這題該不該做、要不要等」。
或直接來信 yazelin@ching-tech.com，講你現在卡在哪。
擎添工業現役工程師 · 機械手臂／AGV／產線整合實戰 · 程式碼全部公開在 GitHub @yazelin · CTOS 企業平台已上線(ching-tech.com) · CT JINN LINE 助理(@285fjkky)
如果你現在還在學、手上沒有具體想解的問題——先留 Email 拿那 8 套手冊，真的卡到再回來。已經有明確痛點的話，直接用上面那顆「先聊聊」就好。
FAQ · 常見問題
合作前你可能想問
可以請你來公司導入 AI 嗎？
可以。我帶擎添團隊做工廠／產線 AI 數位化、企業知識庫 AI 助理、AI 導入陪跑與內訓，從評估、原型到上線。先聊 30 分鐘，我們直接判斷你這題該不該做。
大概多少錢？
看範圍。通常從一個小範圍試點開始（挑一條線或一批文件），固定範圍、專案制報價，確認有效再放大。第一次聊不收費，聊完我們會給你一個誠實的範圍。
我們沒有專職 IT，也能做嗎？
能。我們帶你現有的工程師一起做，能力留在你公司，不是長期外包。
資料會外送雲端嗎？
不一定要。企業知識庫、產線資料都可以做成留在你公司內網、不外送的版本，也可以簽 NDA。
跟一般 AI 顧問差在哪？
我們公司（擎添，1984 年起家）專門幫工廠做自動化系統整合與設備製造，我是裡面的現役工程師。我寫的 AI 是疊在我們替客戶做的真實設備與產線上跑的——我懂車間裡「理論上可行、現場就是不行」的坑，不是只會做 demo。
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也可以追蹤我的 GitHub @yazelin，我開新 repo、放新範例，都會出現在你的動態。喜歡哪個順手 Star 收藏。