Claude Code Skill 入門

Agent Skill 入門模板

從每次重貼的 ad-hoc prompt，到一個會自動觸發的 Agent Skill。

核心心法：需要判斷的留給模型，需要精確的交給腳本。日期、@提及、金額這種「該完整不漏、每次一致」的活，不該靠模型用眼睛抓。

閱讀公開教學使用 GitHub 模板
SKILL.md / frontmatter / progressive disclosure台灣工程師向Agent Skill Starter
# Part 1 baseline：每次重貼一長串 prompt
「請把文字整理成固定格式…日期/人名/數字要不漏」
痛點：重貼、結果不一致、精確欄位靠眼睛抓、不會自動觸發

# Part 2：打包成 Skill，自動觸發
skills/structured-summary/
SKILL.md ← frontmatter 自動觸發
scripts/extract.py ← 確定性抽取
references/format.md ← 輸出格式

# 模型寫「重點」，腳本給 dates/mentions/todos/numbers

這個模板解決什麼？

  • Part 1 重現「沒有 skill」的痛：每次重貼、結果不一致、精確欄位靠模型眼睛抓
  • Part 2 把同一套做法打包成 Skill：寫一次、自動觸發
  • SKILL.md 的 YAML frontmatter(name / description)讓 skill 被發現與觸發
  • scripts/extract.py 做確定性抽取：dates / mentions / todos / numbers，同輸入同輸出
  • references/format.md 用 progressive disclosure，需要時才載入格式細節
  • 免 key 確定性測試：驗 frontmatter + 引用檔存在、跑腳本斷言抽取

收到更新 / 小班開課通知

課程定價NT$ 7,999含完整教材 / 課後 Q&A

公開教學已經放在 GitHub 與網頁版；留下 email，我會先把這份完整 PDF 手冊寄給你，之後也會寄更新、小班工作坊通知、實戰 Q&A 與進階範例。

也可以直接來信 yazelin@ching-tech.com。

關於作者

這個範本由 林亞澤（Yaze Lin） 維護 — 出身機電自動化系統整合，現在把同一套工程方法用在 AI 產品上。任職於 擎添工業 ChingTech（1984 年成立的機電自動化公司：PLC 程式、機械手臂、AGV 無人搬運、半導體封測／PCB／面板／光學產線整合）。

技術筆記與更多範例：yazelin.github.io · GitHub @yazelin

從範本到正式產品

把「需要精確的交給腳本、需要判斷的留給模型」這條線做大，我們做成了 AgentOS（agent 治理）與 Mori Desktop（個人 AI 管家）。

主要服務台灣繁中受眾。Designed for yazelin/agent-skill-starter. Contact: yazelin@ching-tech.com

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