AI 生圖入門

用 AI 生圖,把每次都隨機變成可控

用 Google Gemini 學 AI 生圖入門:從一句話 prompt,到結構化、可控、可重現的 prompt 設計。

「a cat」每次生出來都不一樣 —— 姿勢、畫風、背景、光線全是模型替你決定的。要拿來做產品(貼圖、頭像、角色)時,這種隨機就是痛點。把決定權拿回來的,是 prompt 設計。

Gemini / structured prompt / 可重現台灣繁中向Gemini Image Starter

這個範本解決什麼?

  • Part 1:一句話 prompt「a cat」,看清「每次都不一樣」的痛點
  • Part 2:結構化 prompt(主體 / 風格 / 光線 / 構圖 / 配色 / 負面詞)→ 可控、可重現
  • 核心魔法是 prompt 設計,不是某個按鈕
  • gen client 對齊真實 Gemini API,base_url 可注入
  • 免 API key 的確定性測試:勾完 prompt 邏輯與請求形狀再去燒額度
a cat sitting by a window, style: ukiyo-e woodblock print, lighting: soft morning light, composition: centered, close-up, color palette: muted indigo and gold. Avoid: text, watermark, extra limbs

收到更新 / 小班開課通知

課程定價NT$ 7,999含完整教材 / 課後 Q&A

公開教學已經放在 GitHub 與網頁版;留下 email,我會先把這份完整 PDF 手冊寄給你,之後也會寄更新、小班工作坊通知、實戰 Q&A 與進階 prompt 範例。

也可以直接來信 yazelin@ching-tech.com

關於作者

這個範本由 林亞澤(Yaze Lin) 維護 —— 出身機電自動化系統整合,現在把同一套工程方法用在 AI 產品上。任職於 擎添工業 ChingTech(1984 年成立的機電自動化公司:PLC 程式、機械手臂、AGV 無人搬運、半導體封測/PCB/面板/光學產線整合)。

技術筆記與更多範例:yazelin.github.io · GitHub @yazelin

從範本到正式產品

把生圖做成真正出貨的產品這條線,我們已經做過:

退換貨政策:此服務不適用退換貨政策。運送政策:數位產品,付費後即開通觀看權限,視為完成交付。