在 Claude Code 裡生圖
吃你的 ChatGPT 訂閱額度

1為什麼需要這個

你已經在付 ChatGPT 訂閱了。你也裝了 Codex CLI。Codex CLI 內建了一個 $imagegen 工具可以生圖。那麼，當你想在 Claude Code 裡讓 AI 幫你生一張圖時， 為什麼還要再花錢去買 OpenAI Images API 的 credits？

這個 skill 就是 Claude Code 和 Codex CLI 中間的橋——Claude 負責寫 prompt， skill 在底層呼叫 codex exec '$imagegen ...'，PNG 就落到你指定的位置。 一張圖大約 40–70 秒，相對於訂閱費**沒有額外成本**。

2它能生出什麼樣的圖

一隻戴紅色領結的小柴犬，水彩插畫風格——第一次煙霧測試。

技術部落格封面：用盾牌保護伺服器機架，pastel 3D 插畫風。

技術部落格封面：友善的機器人連結 Telegram 與程式編輯器。

這幾張都是同一個腳本生的，共用一段 pastel 插畫風格 prompt，每張再加上專屬的概念描述。 實測 batch 處理 26 張完全沒問題。

3不裝 skill，直接用 Codex 可以嗎？

當然可以。如果你完全不需要 Claude Code 在中間，那直接打 $imagegen 就好：

# 互動式
codex
> $imagegen 一隻戴紅領結的柴犬，水彩，不要文字

# 非互動式（一行從 shell 打）
codex exec -C "$(pwd)" -s workspace-write --skip-git-repo-check \
  '$imagegen 一隻戴紅領結的柴犬，水彩，不要文字'

PNG 都會落在 ~/.codex/generated_images/<session-id>/ig_*.png。這個 skill 存在的意義是把非互動模式自動化——你要解析 codex 的 stdout 找 session id、定位 PNG、複製出來、還要繞過 codex 自己的 bwrap sandbox 把 cp 吃掉的問題，這些都包好了。

支援版本：$imagegen 從 Codex CLI v0.117.0（2026-03-26） 開始正式變成 built-in skill；v0.123.0（2026-04-23）升級到 gpt-image-2。 用 npm i -g @openai/codex 更新到最新。

4安裝

前置：已安裝 Codex CLI 並 codex login 過。

# 把 repo 直接 clone 進你的 Claude Code skills 目錄
git clone https://github.com/yazelin/codex-imagegen-skill ~/.claude/skills/codex-imagegen
chmod +x ~/.claude/skills/codex-imagegen/codex-imagegen.sh

重啟 Claude Code，codex-imagegen skill 就可以用了。

5驗證

在 Claude Code 裡，直接這樣請求：

幫我生一張水彩風格、戴紅色領結的小柴犬，
存到 /tmp/test-shiba.png

或從 shell 直接跑內附腳本（純生圖、2 個參數）：

~/.claude/skills/codex-imagegen/codex-imagegen.sh \
  "a tiny shiba inu with a red bow tie, watercolor, no text" \
  /tmp/test-shiba.png

6多圖編輯 · 新功能

把 1–4 張參考圖當尾巴位置參數塞給腳本，就能做 composition（合成）/ outfit-swap（換裝）/ scene-merge（場景合併）/ style-transfer（風格轉換）/ text-localization（文字本地化）。腳本會自動組出 gpt-image edit mode 認得的 canonical scaffolding（Use case: image-edit / Input images: Image 1: … / Image 2: …），並對每張參考圖 emit 一個 --image flag 進 codex exec。

# 合成：把第一張的主體放進第二張的場景
~/.claude/skills/codex-imagegen/codex-imagegen.sh \
  "place the subject from image 1 into the scene from image 2; match lighting and perspective" \
  /tmp/composite.png \
  ~/Pictures/person.png \
  ~/Pictures/kitchen.png

# 換裝：兩件衣服 reference
~/.claude/skills/codex-imagegen/codex-imagegen.sh \
  "replace the clothing on image 1 with the garment from image 2 and the shoes from image 3; preserve face, body, and pose" \
  /tmp/outfit.png \
  ~/Pictures/model.png \
  ~/Pictures/jacket.png \
  ~/Pictures/shoes.png

多圖 prompt 要用 image 1 / image 2 / … 來指稱每張圖在合成裡的角色。常見用例：

• composition（合成）— "place subject from image 1 into the scene from image 2"
• outfit-swap（換裝）— "replace clothing on image 1 with garments from image 2 and image 3"
• style-transfer（風格轉換）— "apply the visual style of image 1 to the subject in image 2"
• text-localization（文字本地化）— "translate every text element in image 1 to Japanese; preserve typography"
• sketch-to-render（草圖實體化）— "turn the line drawing in image 1 into a photorealistic render"

4 張的上限是實作上的保守預設——gpt-image 本身吃得更多，但實測 2-3 張組合品質最好。真有需要可以直接改 script 裡的上限。

7裝箱內容